乐天德州扑克：2015 WSOP赛事1第1集精彩呈现
2026年2月22日美国德州扑克产业总值达10亿美元
2026年2月22日
现今，AlphaGo完完全全击败象棋高手李世石的讯息在朋友圈里疯狂传播，这样的结果表明了人工智能有着里程碑式的进步。那么，我们所感兴趣的问题出现了，紧接着人工智能还会去挑战哪些类型的游戏呢？针对人工智能而言，这些游戏跟围棋比较起来又存在哪些不一样之处呢？
无限注扑克
围棋堪称信息已知型游戏里的极致体现，于这类游戏范畴内，全部信息对于玩家而言都是可被看见瞧见的，然而呀，但凡是针对信息不完全可见型游戏，就比如在扑克游戏当中，玩家是并不清楚下一张牌究竟为何物的，在这种情形下，人工智能依旧得持续不断地去努力，美国得克萨斯大学奥斯汀分校的Peter Stone表示，计算机已然战胜过双人限注德州扑克的诸多高手，可是在更为复杂的无限注扑克领域却尚未收获胜利。
《外交》
Mark Bishop，来自英国伦敦大学金史密斯学院的，说道：“AlphaGo并不晓得它能操作得那么自如的这些符号究竟代表着怎样的意义，它甚至都不清楚自己是在玩围棋。”于是，他推荐了战略类桌面游戏《外交》，在这款游戏里，玩家要去扮演欧洲大国，进而争夺土地以及资源。这款游戏展现出了诸多当前技术跟真正的人工智能之间的差异。Bishop表示：“这是一款从理论层面来讲计算机能够玩得相当出色的游戏，由于游戏中玩家的移动是依靠书写来进行交流的。”。然而，人工智能得经由图灵测试才行，不然的话，一旦人类玩家察觉到它的实际身份，那便能够组队去对抗它了。
《星际争霸》
在围棋里，随便一个棋子大概会有差不多300种走法，然而于策略视频游戏《星际争霸》之中，或许是10的300次方的那种量级。美国加州大学伯克利分校的Stuart Russell讲：“你就连当前状态下全部可能的移动方式都没办法给测量出来，更不要说获取所有后续的移动顺序了。”因而，人工智能得在更高的水准上去思索它的行动以及目标，借助推理去应对更为广泛的问题。
《龙与地下城》
美国华盛顿大学的Julie Carpenter讲道：“AlphaGo并非尝试去证明或者证伪类似于人类的现实性或者可靠性意识是否存在，而是完全以目标当核心，也就是要赢得比赛。”她觉得要是把人工智能放置到角色扮演类游戏里，兴许会特别有意思。在这类游戏当中，机器的目标不会那么显著，它得依靠一些社交以及情景感知技能才可以取得成功。
《骗子》
对手的表情以及身体语言，能被人类玩家用以判断其接下来的动作，人类玩家还能够借助误导等迷惑战术去超越对手。然而，机器人骗子能不能做到识别此类假动作，或者欺骗对手却不被发觉呢？美国乔治亚理工学院的Ronald Arkin觉得，这已然超出了人工智能当前能够突破的数学挑战。
好玩的是，近来有多方面报道讲，在韩国首尔举办的谷歌机器学习座谈会当中，谷歌那边已透露，研发AlphaGo的DeepMind团队正思索着把人工智能目标转至电子竞技游戏之上，并且《星际争霸》会是首个目标。
不管DeepMind最后挑选哪一款游戏或者竞技项目，取得比赛胜利并非人工智能技术向前发展的目标，他们用以开展测试的规则以及算法德信竞技，像深度学习这类，才是人工智能实现进步的关键之处，对于DeepMind以及关注人工智能的我们而言，把人工智能运用到实际生活当中，才是最终所要达成的目的，在美国科技博客The Verge近期的刊文里，DeepMind也表明，他们的最终目标会涵盖智能手机助手、医疗健康以及机器人等等。
与此同时，跟随着人工智能以及深度学习等算法呈现出的蓬勃发展态势，在国内陆陆续续地涌现出了诸多运用人工智能技术的公司，像科大讯飞、格灵深瞳、图普科技、Face++旷视科技、Linkface、衣+等，运用人工智能技术去解决生活当中的问题拥有着广阔的应用前景。
我们怀着期待的心情，拭目以待在不久将来之际，人工智能究竟会以怎样的方式，对我们的生活造成影响。
创新是一种生活方式
