人工智能竟在德州扑克比赛中战胜人类玩家

据新浪科技12日报道，有扑克机器人，是加拿大与捷克研究人员开发的，它在一对一比赛里打败了人类职业玩家，还在无限下注德州扑克比赛中也打败了人类职业玩家，其胜利标志着AI取得了新的突破。中国证券网讯。

研究人员宣称，程序运用“逼近法”击败了人类对手，“逼近法”跟直觉有些相像。密歇根大学游戏理论与AI教授迈克尔·韦尔曼（Michael Wellman）觉得：“要是确实如此，那就表明游戏AI有了显著进展。其一，这是一个里程碑，AI在游戏里击败了扑克职业玩家。其二，它把一些新创意融合在一起，开创了令人激动的新办法，我们能够借助这种办法应对信息不完全的游戏。”。

在本周晚些时候，匹兹堡赌场要举办扑克锦标赛，届时会有几名世界级扑克玩家与卡内基梅隆大学所开发的程序进行对决。卡内基梅隆大学计算机教授图奥马斯·桑德赫尔（Tuomas Sandholm）是该程序的主要开发者，他表示参赛的选手比之前测试时的选手强不少，在为期20多天的比赛里，玩家将会打出12万手扑克，研究人员能够统计数据，以此为开发工作提供助力的。一直以来，于人们而言，扑克相较于电脑是太过复杂的存在，锦标赛或许能够向我们证实，人工智能在扑克领域已然具备超越人类能力的可能性了。

拥有扑克软件DeepStack这一口号的组织，是曾战胜职业玩家的存在它是由加拿大阿尔伯塔大学计算机教授迈克尔·保林Michael Bowling主导开发的，查尔斯特大学以及捷克理工大学的研究人员也参与了其中的研发。网上发布了一份研究报告，在这份报告里研究人员表达出，DeepStack凭借与几名人类玩家竞赛，在打了4.5万手扑克这一情况下，轻松地获得了胜利。

人类曾在别的游戏里和AI进行对决，相较之下扑克更为复杂，扑克存在诸多不确定因素，像是对手有可能实施欺骗，现实世界里欺骗随处可见，同时AI尚不晓得如何欺骗，扑克玩家瞧不见对手的牌，然而在西洋棋、国际象棋以及围棋中，大家能够看清对方的棋子，今年年初，Alphabet子公司DeepMind所开发的AI程序击败了韩国知名职业围棋高手李世石。

对机器而言，不限注德州扑克难度极大，每一手牌存在10的160次方那种可能，也就是10后面跟着160个0。DeepStack靠自己和自己打扑克持续学习。每打完一局，系统就会对策略予以修改优化，以使技能更上一层楼。鉴于不限注扑克极为复杂，系统借助玩限注扑克去提升技巧。为了处理复杂性问题，研究人员运用了快速逼近技术，他们把之前的扑克比赛资料输入深度学习算法，不断优化精炼。

密歇根大学的韦尔曼觉得，扑克属于一种复杂的游戏，在采用新技术以后，面对系统碰到的各种情况它都能够有效应对，这是新的突破，以前绘制整个树，要把各种可能性找出来。

研究人员把DeepStack的逼近技术和人类玩家的直觉作了类比，每当对手实施欺骗行为或者拿到能够获胜的一手牌的时候，人类是以直觉来进行判断的，举例来说会依据对手的语言情况加以判断，机器则不然，对于此类表现它是凭着对手的下注模式判定的。研究人员表示：“我们能够把这种估计视作是DeepStack的直觉。”。

经过对扑克玩家在好多回对决里所赢取金额的观察，系统能够对玩家的表现予以评估，并非依据桌面上的下注额度来判断。和出色的职业选手相比较，DeepStack的胜率提高了大概9倍。

2015年，保林跟阿尔伯塔大学的同事寻找到了解决方案德信竞技，他们所开发的扑克机器能够玩限注德州扑克，其表现堪称完美。参加匹兹堡锦标赛的机器人称作“Libratus”，它是由图奥马斯·桑德赫尔与学生诺姆·布朗合作研发出来的产物，Libratus凭借匹兹堡超级计算中心的强大硬件来运行。