《扑克人》第16期：连载如何读牌

新浪体育讯　使用FlopZilla来帮助自己读牌

我认可，持续地判别底牌范围，去估量底牌构成的数量，这是桩颇为乏味之事。当你才刚涉入这些观念，尚感颇为新奇之际，它们是饶有趣味的，缘由是你正朝着更深层次领会无限德州扑克游戏。然而倘若你做过几回之后，一而再再而三运算底牌组合数便会令你觉得颇为疲惫。

Scylla编写的、用于Windows操作系统运行的、被设计用来帮你完成那些枯燥的分析底牌范围工作的软件Flopzilla，你能够使用它 。

要是你期望提升读牌能力，那就最好获取一个Flopzilla软件，每打完一次session的牌后，都借助它去分析牌局，它绝对是个颇具价值的工具。

于本书起始部分，我们针对nit，为鱼与regular们构建了底牌范围，在随后紧挨着的章节里，我们探讨了这些底牌范围于各类翻牌牌面上击中状况是怎样的，我会呈现如何借由Flopzilla剖析这些底牌范围。

当你把Flopzilla进行了下载，接着做了安装，随后又完成了注册这件事以后，再将其打开，此时你就会看到呈现出一个特定样子的窗口：

明显的是，中间那个长方形是能供用来选择底牌范围的。回想一下，本书之前所讲的内容，就是nit在进行翻牌前limp时的底牌范围 。

AA二十二，AKs连A2s，KQs接KTs，QJs至54s，QTs单独，AKo连ATo，KQo接KTo，QJo接JTo 。

使得我们于Flopzilla里进行输入且予以保存它们，点击一下底牌范围之中的每一手牌，当某一手牌被选中之际，它会被采用阴影那般的方式来显示 。

当完成将底牌范围去进行输入这个操作过后，我们能够把它保存起来，而保存起来的目的是为可在将来的时候去得以使用。此保存所采用的方法是这样一个过程，需先点击处于底牌范围选择框的左边的那一块面板之中的名为“Add category”的按钮，随后再去输入相应的内容“Nit”。

接着于Nit这个分类范畴之中，点击“Add range”按钮，接着输入“Open—Limp”。如此这般已将选定完成的底牌范围予以保存留存。在做完这些种种之后，窗口呈现的状态是这样的：

以此相同的办法，去留存翻牌前各异类型玩家的全部底牌范围，完成此项操作之后，于左边的面板里，便会存在诸多底牌范围，可供我们选用 。

就鱼的底牌范围而言，我估摸典型的鱼会玩百分之七十的牌，那么我能够运用窗口下部的滑动条滑至百分之七十的位置，滑动之后，某些同色的牌未处于选中的底牌范围里，于是我将所有同色的底牌都选中，接着把最糟糕的那些非同色的牌取消掉，因为我觉得如此更契合多数鱼的倾向。

此刻，我们做完了翻牌前的工作，紧接着便是翻牌圈。翻牌是K84，要将其输入到Flopzilla里。具体做法是：在底牌范围选择框右边的“翻牌圈”那一列中，选中这3张牌。

在我们完成三张翻牌的选择之后，便得出了一个结果，此结果呈现出了这个底牌范围于这个翻牌面上的击中情形。

咱们来看一看处于“Flop”那一列右侧的“Statistics”这一列，这一列所呈现的结果向我们表明的是，当有一个nit率先以limp的方式进入底池的时候，在当前所处的这个翻牌牌面的情形下，他塑造出各种不同牌力的可能性各自究竟是多少 。在nit出现的情况里，当达到3.57%时会形成暗三条，当处于0%时会形成两对，当为2.38%时会形成超对，当是19%时会形成顶对，当占到9.52%时他持有一个口袋对子，这个口袋对子介于翻牌上最高的牌和中间的牌之间，当处于3.57%时会形成中对，当为14.3%时会形成一个弱对子，当是28.6%时会形成A high，当达到19%时什么牌都没有。

告诉你这个底牌范围在这个翻牌上形成各种听牌概率的，是Statistics这一列。这个翻牌没有很多听牌的可能性，所以nit形成卡张顺子听牌的可能性只有3.17%，其后门同花听牌的概率为25%。

我们将一手牌划分成两种情况，一种是击中，另一种是没有击中。Flopzilla能让你借助点击一个按钮来达成此事。每种类型的牌，其击中概率，左侧呈现蓝色的大头针形状的标记，意味着该种类型的牌被算作“击中”的，你可凭借点击蓝色图标去进行标记或者取消 。

初次剖析这个翻牌之际，我们讲过，nit会认定唯有一对8或者比一对8更强的牌才称得上是击中了，才具备跟注的价值。于Statistics列的最下方之处，我们能够瞧见，nit在这个翻牌上所击中的牌仅仅占据翻牌前底牌范围的38.1% 。

这个数字体现出，于这个翻牌处，朝着 nit 持续进行下注，乃是一种很棒的玩法，原因在于，竞争对手在超过一半的情形下，均会选择弃牌。

如果你点击过滤器，统计结果就会发生改变。

如今，Flopzilla将每种击中的牌的百分比展现出来。在全部我们标记为击中的牌型里，暗三条所占比例为9.38%，两对的比例是0%，超对所占百分比为6.25%，顶队的比例达50%，低于KK且为口袋对子的比例是25%，中对的比例为9.38%。

当把击中的牌区分成强击中与弱击中之际，此功能颇具效用，你能够马上知晓有多大比例的牌，在对手面临再一次下注之时会选择弃牌。

此刻，咱们要将翻牌转变为经咱们剖析过的第2个翻牌，也就是A84 。只需轻点K把它消除掉，接着点击A将它选定就行。此刻，我们获取到了一组全新的数据：

如今瞧瞧 filter（过滤器）按钮，你会瞅见一个 nit 底牌范围的 47.1%命中这个翻牌，相较于先前的一个翻牌而言，这个命中的几率提升了许多。

最终，我会展示dead card（死牌，即已亮出不应再参与组合计算的牌）功能。要是你所处于分析阶段呈现为自身曾进行对弈操作的一手牌此情形下，对于你而言，两张底牌具体所指是清晰可明确知晓的。于Dead Card栏那里，将它们予以选中之处选定这种操作模式之际，Flopzilla便会依据此番选定状况，把这些已亮出不应再参与组合计算以作为下一步分析基础的牌，依照既定程序逻辑自动予以排除出去这种处理方式，进而重新开展对对手底牌范围的计算工作。除此之外，在上述一系列操作流程完成之后，Flopzilla还会向你传达告知这样的信息，即你所拥有的底牌，当面对对手的底牌范围时，其赢率（equity）处于何种水平状态，是怎样一种情况呢。

比方说，给出这样一种假定情形，我们于这个有着A84的牌面里，持有KK这手牌，而对手呢，是那种在翻牌前第一个采用慢速玩牌方式 limp进底池的玩游戏行为特别谨慎保守的人 。有个叫Flopzilla的东西告诉我们，这个玩游戏行为特别谨慎保守的人在这个翻牌上成功击中的可能性概率是49.8%的数值 。

关于这个nit展示出来的全部底牌范围，我们所拥有的获胜概率为百分之六十一点七八七，而对手所具备的获胜概率是百分之三十八点二一三 。

而要是我们去点击filter按钮呢，接着把nit的底牌范围削减一番，削减成那些他会以此在翻牌圈跟注的牌 ，如此一来赢率就出现了变化 。当就在这个牌面上 ，我们被nit跟注以后 ，这时我们就仅仅拥有31.629%的赢率了 ，而对手却有着68.371%的赢率 。

Flopzilla有着十分友好的界面，看上去极为直观，价格并不昂贵然而功能却十分强大。要是你真心实意地想要提升自身的读牌能力，我强烈地建议你去购买一份。你能够在我的网站notedpokerauthority.com/flopzilla进行购买。

练习二十二，运用Flopzilla去练习一些在本书里被分析过的别的牌局，输入翻牌前的底牌范围，还要输入翻牌的那三张牌，瞧瞧Flopzilla怎样帮你把底牌划分成击中和未击中，接着帮你区分强击中和弱击中。

进行练习23。每当你打完牌之后，运用Flopzilla剖析几手牌。给对手确定一个底牌范围，瞧瞧这些底牌范围在翻牌圈的表现状况怎样。依据结果数字，核实你这手牌玩得是否正确，或者是否应当改换另一种玩法。

使用贝叶斯推论来观察玩家

观察玩家属于最基础的读牌技能类别。若你期望读牌精确无误，那你就得留意对手的游戏方式，尝试搞明白他们究竟是怎样进行游戏操作的。然而问题在于，仅有极少部分的牌会发展到摊牌阶段，所以你获取到观察对手底牌的机会少之又少。更为不利的情况是，即便你看到了底牌，通常也难以从中获得诸多具备价值的信息，这是由于大多数进入摊牌环节的牌，要不就是实力强劲的牌始终持续下注，要不就是实力较弱的牌一路选择过牌直至摊牌 。

你得从尚未打到摊牌阶段的那些牌里面去汲取信息，你还要留意某人做某种特定动作的频次，要是你瞧见在三圈牌局当中某人参与玩了20手牌，那你获知他玩牌的风格很松，要是你看到某人在三圈里仅仅玩了2手牌，那么你便晓得他玩牌很紧。

但当我们依据自身观察，针对一位玩家的玩法去下结论之际，我们不经意间在用一个称作“统计推断”的过程。我们获取了一部分数据，紧接着因这些数据从而推断出这些数据是怎样产生的，比如说，经由看到对手一定数目牌是怎样玩的，我们据此推断出这个玩家的整体游戏策略，以及他在未来将会怎样玩 。

这儿出现问题咯。统计推断极为复杂，人类大脑没法极为出色地去完成。尤为关键的是，我们赋予近期发生的事件过高权重，一般情况下无法精准地考量全部情形呢。

随后，呈现出的是一个统计推断方面的实例。假定你正行走于一条人员密集的街道之上，你目睹一个男子从你身旁经过，他看上去大致有着6英尺4英寸的身高。你或许会这样去想：“噢，这个家伙着实很高”。紧接着，你又走过一个身高为8英尺4英寸的男子身旁，在这一回，你极有可能会这般思索：“这个家伙必定是踩着高跷的”。

为啥会存在这样的不一样呢，有两次，皆是极为平常的观察，这个男子看上去六英尺四英寸，那个男子看上去八英尺四英寸，然而推断却是不一样的，一个是身材高，另一个是踩着高跷~。

存在这样一种情况，所有人身高数据呈现出整体分布的态势。6英尺4英寸高的人，其在群体中所占比例很低，在整体人数内，大概或许只有1%。不过呢，就算占比少，可没达到那种极其少见的程度，所以你觉得偶尔在街道之上会碰到这样身高的人。然而，要是身高超过8英尺，那就极为罕见了，在整个人类经历过的众多岁月里，这样超8英尺高的人数目屈指可数。如此一来，你在街道上正好偶然碰到一个身高超过8英尺之人的可能性，简直是微乎其微，几乎可以忽略不计了。

就拿扑克来说，有一回，我的一个朋友，跟我仔细讲了他在拉斯维加斯扑克室参与的一场$1 – 2牌局，那局牌，他在转牌圈的时候脑子一片混乱，根本不知如何是好。按他的说法，这手牌里他摊上啦一个“超级厉害的玩家”做对手。这个朋友还描述，那对手把他逗弄得晕头转向，完全掌控在手里。为啥这么说，因为对手那读牌技艺超强，简直像超人。而且总能恰到好处地表现得很激进，瞅着机会就出击。那么我的这位朋友，就特别想弄明白，面对这样厉害的对手，自己到底该怎么去调整玩牌的方式。

我即刻表明这是绝无可能的，如同对手跟我讲他于一个1 – 2的游戏里边邂逅了一个长着8条腿的火星人那般，我讲：“你错了” ，他满脸困惑地望着我问：“哪里？” 。

我讲，“针对与你竞争的那个人。他压根不存在超乎常人的解读牌面技巧，而且他也未曾将你掌控于自己的掌控范围之内。依据你所告知我的这些情况，我绝对不会进行任何形式的调整”。

缘由在于，$1-$2游戏的整体情形，大多$1-$2里的玩家不够激进，有的玩得过于松懈，有的又过于紧绷，然而几乎所有人下注跟加注都太少。

一小部分处于1至2范围的玩家，表现得太过激进，情况是每逢某些牵强的时机，他们每次都必然下注或者加注，而且他们玩的牌数量太多 。

任何时候，于拉斯维加斯的扑克室里，玩着$1 – 2的玩家当中，读牌以及咋呼技巧若像Tom Dwan那般的玩家，几乎是不存在可能的。我的朋友对于对手的描述，基本不太可能是正确的。

说他对手玩得比较紧的是我的朋友，我跟他讲对手很可能有点偏向于nit，只是我的朋友运气差，对手每次跟我朋友争夺底池时都恰好持有强牌，当你持续拿到坚果牌时，你根本不需要极好的读牌能力。

我那位朋友觉得他的对手身高达8英尺，事实上，这家伙不过是暂时借助了高跷而已。于牌桌之上，在延续的几个钟头持续获取好牌，会致使你看上去比实际情形“高”出很多 。

关键结论究竟是什么呢，当你对对手进行估量之举的时候德信竞技，对于常见特性能够较快予以判定，然而对于少见特性却不应该太快去断定，你目睹一个女人接连玩了4手牌，没错，我们能够判定她玩起牌来较为松，在1至2的牌桌上，玩牌松的人数量众多，我们所观察到的数据表明这个女人也是其中的一员，看到某人在翻牌圈以慢玩的方式持有暗三条，好吧，这个玩家有点倾向于设置陷阱，同样的道理，喜欢设置陷阱的玩家在1至2的牌桌上也是不少。

且当你瞅见某玩家于转牌圈三次全押且三次皆获胜时，切莫认定其偏好于转牌圈加注诈唬。于$1 – 2桌上鲜少有玩家钟情在转牌圈加注诈唬，故而我们所观测到的数据尚无法支撑此论断。仅有3手数据，最具可能性的解释依旧是，该玩家不过是个处于平均水准的玩家，其拿到了3手大牌罢了。桌上有9个对手，其中有一个运气超佳实属正常。

当然，从理论层面来说，Tom Dwan秘密收下的徒弟，于这个$1-$2的游戏里，处于坐在你左手边第二个位置，进而折磨你的这种可能性是存在的。然而，此种可能性着实是非常小的。你理应实事求是地去观察对手。

对我而言，朋友于观察对手这块儿，堪称错误典型。那正确的方式究竟是怎样的呢 ？

贝叶斯推论简介

观察对手能够划分成两个步骤，先是构思出一个假定，接着运用观察去证实这个假定。“桌子对面有着很长胡子的男人是个跟注站”这是一个假定。尽管可能未曾思索过“假定”这个词汇，然而你必定做过诸多这类相似的假定。

有了一个假设之后，通过进一步观察去验证此假设 。他在河牌圈跟注了一个很大的下注，随后亮出的牌只有底对 。观察到的此现存现象支持我们的假设 。他在河牌圈跟注了一个很大的下注，接着扔掉了牌 。这一现象同样支持我们的假设，尽管其不像先前那个现象那般有力 。这便是数学发挥作用的所在 。第一个现象比第二个这一现现象有力多少 ？在两种现象被观察到以后，我们有多确定假设是对的 ？

通过运用一个被称作贝叶斯推论的数学概念，我们进而得以切入这些相关问题。虽说贝叶斯推论是极为强大的工具，可是其背后所依托的理论却是相当简易的。先是要构建一个假定，对该假定正确概率予以估量。接着开展观察，依据每次观察所获结果对这个正确性概率进行相应调整。要是观察结果对该假定起到支持作用，那就将这个正确性概率向上调升一些。要是观察结果对该假定予以反对，那就把这个正确性概率向下调降一些。要是最开始的估量是合乎情理的，那么跟着所观察到的结果数量的增加，假设成立的可能性就会愈发确定。

首先，有这样一个情况，它是个简单的例子。接着，你坐下之后，看到了一幕场景，有个年轻的亚洲男人，正坐在$2 – 5的桌子那儿。他的穿戴可不简单，其中包含了好几件价值是数千美元的衣服以及首饰呢。并且，他面前的筹码数量特别多。与此同时，他的行为是，一边在喝着啤酒，一边还在喝着威士忌。仅仅仰仗他外在呈现出来的表现，你就能够去假定，他是那种玩的松凶的鱼。然而，外表极有可能是具有误导性的状况，所以呢，我们就引入了贝叶斯推论。

你留意第一手牌情形。有一玩家加注进而进入底池，你所观察的目标选择弃牌。这首个观察得出的结果以比较弱的程度对假设的你表示反对。在$2 – 5这种游戏里，玩家们平均而言会放弃多达75%的牌。性格松凶的玩家或许会放弃55%的那种牌。仅只是目睹对手弃牌这一次，使得对手是接近平均水平玩家的可能性稍微增大了那么一点点。所以，在此次观察之后，你在内心把观察目标是松凶玩家这一假定成立的可能性略微减小了一些。

打接下来的一手牌，留意目标，第一个做出加注动作进入底池，鉴于他是那种松凶类型的具有一定不确定性的玩家，给他记1分，对假定成立的可能性稍微向上进行调整，。

后续的一手牌，当存在一个戴着牛仔帽的老头儿进行加注操作后，那个观察目标又一次实施了加注行为。接着，老头儿选择全押，该观察目标露出牙齿笑了一下，随后弃牌。因他属于一条松凶类型的鱼，故而给他记录几分 。

当你持续进行观察时，针对目标的每一回加注或者弃牌行为，你或多或少地能够愈发确定假定成立的那种可能性 。

需注意的事情是，虽说这个进程看上去颇为合乎情理，然而其中的数学在一开始是不符合直观感受的。紧接着本书会叙述一个并非扑克的实例来呈现这一要点。