人工智能在德州扑克中击败人类玩家

新浪科技于12日进行了报道，报道称，加拿大的研究人员与捷克的研究人员一起开发出了扑克机器人，该扑克机器人在一对一的比赛当中，以及在无限下注德州扑克的比赛当中，打败了作为人类的职业玩家，而扑克机器人所取得的胜利，标志着人工智能取得了新的突破，据中国证券网消息 。

研究人员宣称，程序运用“逼近法”击败了人类对手，“逼近法”和直觉存在些许相似之处。密歇根大学游戏理论与AI教授迈克尔·韦尔曼（Michael Wellman）持有这样的观点：“倘若确实如此，那就表明游戏AI取得了显著进步。其一，它是一个具有标志性意义的里程碑，AI在游戏里打败了扑克职业玩家。其二，它把一些新颖的创意融合在一起，开创了令人兴奋不已的全新方法，我们能够借助这种方法应对信息不完全的游戏。”。

将于本周晚些时候举办扑克锦标赛的是匹兹堡赌场 ，届时会有几名世界级扑克玩家与由卡内基梅隆大学开发的程序展开对决 。卡内基梅隆大学计算机教授图奥马斯·桑德赫尔 ，也就是程序的主要开发者 ，表示参赛选手比之前测试时的选手强不少 。在为期20多天的比赛里 ，玩家将会打出12万手扑克 ，研究人员能够统计数据 ，以此为开发工作提供助力 。长久以来，众人觉得扑克对电脑而言太过繁杂，锦标赛说不定能够让我们看到AI已然能够在扑克里胜过人类了 。

由加拿大阿尔伯塔大学计算机教授迈克尔·保林（Michael Bowling）领导开发的扑克软件DeepStack，查尔斯特大学和捷克理工大学的研究人员也参与了相关研发工作，它曾经打败过职业玩家，网上刊发了一份研究报告，报告中研究人员表示，DeepStack与几名人类玩家比赛，打了4.5万手扑克，最终轻松获胜。

在其他游戏里，人类曾和AI展开对决，相较之下，扑克更为复杂，因为扑克存在诸多不确定因素，打个比方德信竞技，对手有可能实施欺骗，毕竟现实世界充斥着各种欺骗行为，而AI尚不晓得如何进行欺骗。扑克玩家无法瞧见对手手中的牌，然而在西洋棋、国际象棋以及围棋之中，参与者能够清晰看到对方的棋子。今年年初之际，Alphabet旗下子公司DeepMind所研发的AI程序击败了李世石，他可是韩国著名的职业围棋高手。

对于机器而言，不限注德州扑克可要处理起来就超难了，每一手牌存在着10的160次方种可能呀（10的后面跟着160个0呢）。DeepStack，它借助自己跟自己打扑克这种方式持续学习。每打完一局之后，系统就会去修改优化策略，从而让自身技能能够更上一层楼。因为不限注扑克实在是很复杂，所以系统通过玩限注扑克以此来提高技巧。为了处理复杂性方面的问题，研究人员运用了快速逼近技术，他们把之前的扑克比赛资料输送进深度学习算法里，还不断地进行优化精炼。

密歇根大学的韦尔曼觉得，扑克属于一种复杂的游戏，在采用新技术以后，系统面对各种状况时都能够有效加以应对，这算得上是新的突破，以往是要绘制出整个树，把各种可能性找寻出来。

研究人员把DeepStack的逼近技术拿来和人类玩家的直觉作类比，对手进行欺骗或者手中拿到了能获胜的牌时，人类会凭借直觉去判断，像依据对手的语言来判断那样，机器则不一样，它是按照对手的下注模式来判断的。研究人员声称：“我们能够把这种估计视作是DeepStack的直觉。”。

系统评估玩家表现凭借的不是桌面上的下注额，而是观察扑克玩家在多次对决里赢得的金额，DeepStack与优秀职业选手相比，其胜率高出大概9倍 。

2015年，保林和阿尔伯塔大学的同事发现了解决办法，他们研发的扑克机器能够玩限注德州扑克，呈现得极为出色。参与匹兹堡锦标赛的机器人称作“Libratus”，它是图奥马斯·桑德赫尔和学生诺姆·布朗共同开发的，Libratus凭借匹兹堡超级计算中心的强大硬件来运行。